2024年，中国风电累计装机容量打破5亿千瓦，并朝着30亿千瓦装机方针不断前进。在碳中和方针的指引下，中国风电开展前景宽广。本年1至8月，我国风力发电量挨近6000亿度，占全国总发电量的近1/10，渐渐的变成了我国第三大电力来历。

  单机容量渐渐的变大，从几百千瓦扩大到现在的18 兆瓦；叶片渐渐的变长，从二三十米增至现在的140多米；塔架渐渐的升高，最高已超越180米，从底部坐电梯上去需求花上十几分钟。

  更长的叶片意味着更大的扫风面积，能够宣布更多的电。但这种极限的叶片长度与风机高度关于巡检而言，提出了相当大的应战。

  传统的风机叶片人工巡检方法依托巡检人员使用高倍望远镜查看、高空绕行下降目测查看(蜘蛛人)、叶片修理渠道查看等方法来进行作业，此类作业方法缺点明显。当时无人机在风机叶片巡检上发挥着不行小觑的效果，但无人机的坏处亦很明显，高海拔高落差地势下作业不行避免遇到穿云现象的产生，或者是设备挂高压线等危险状况。

  在此布景下，BOSMA博冠深化风电运维职业，经过8K前端视频监测+AI人工智能交融使用的方法，改造传统风电人工运维形式，推出全新的8K风机叶片在线K超高清AI检测

  快速发现叶片外表污渍、缺点、破损并进行毛病分类，主动报警，算法继续学习，辨认精准度越用越精准。

  结合巡检需求设置常态巡检途径，内置业界前沿8K CMOS，明晰复原风机叶片外表状况，24H智能巡视，高效有用。

  后端一致渠道运维，可视化数据剖析看板，一切风场风机运作状况明晰明晰，完成设备数字化、精细化办理。